• 15.06.2006Deductor:RetailProfiler - мониторинг качества данных продаж сети розничной торговли
Часто при разработке аналитических систем забывают, что качество анализа зависит не только от применяемых математических методов, но и от качества данных предъявляемых на обработку. Подобного рода проблемы особенно актуальны в розничных сетях. Розничные сети характеризуются территориально распределенной структурой, большим объемом информации и маленькими размерами каждой транзакции. Deductor:RetailProfiler, позволяют автоматически обнаруживать ошибки и значительно улучшить качество анализа. • Автор: BaseGroup Labs <
• 22.05.2006Кластеризация категорийных данных: масштабируемый алгоритм CLOPE
Разбиение на группы со схожими характеристиками категорийных и транзакционных массивов данных в больших БД является важнейшей задачей Data Mining. Традиционные алгоритмы кластеризации в большинстве случаев не эффективны при обработке сверхбольших баз данных. В материале рассказывается о масштабируемом эвристическом алгоритме CLOPE, который позволяет проводить кластеризацию с высоким качеством и производительностью. • Автор: BaseGroup Labs <
• 10.05.2006Алгоритмы кластеризации на службе Data Mining
Данный материал - попытка систематизировать и дать целостный взгляд на последние достижения в области разработки эффективных подходов к кластеризации данных. Целью материала не являлось подробное описание всех алгоритмов кластеризации. Наоборот, обзорный характер статьи и затронутая проблематика помогут сориентироваться в огромном количестве алгоритмов кластеризации. • Автор: BaseGroup Labs <
• 31.01.2006Deductor:Loans - комплексное скоринговое решение в области потребительского кредитования
Описание способов и подходов к решению задачи построения скоринговой системы и готовой системы оценки кредитоспособности. Решение построено на базе платформы Deductor и web-технологий, автоматизирующее всю последовательность действий от получения заявки на кредит в удаленной торговой точке до принятия решения о его выдаче. Оценка рисков невозврата реализована на базе методов Data Mining. • Автор: BaseGroup Labs <
• 05.08.2005Нечеткая логика - математические основы
В статье приводится краткое описание истории возникновения нечеткой логики, излагаются математические основы теории нечетких множеств и рассматривается схема нечеткого вывода по Мамдани. В конце рассказано о влиянии нечеткой логики на развитие методов и алгоритмов Data Mining. • Автор: BaseGroup Labs <
• 06.07.2005Интеллектуальные методы анализа экономической информации. Курс лекций (.pdf)
В курсе лекций системно освещаются вопросы интеллектуального анализа экономической информации на основе современных технологий извлечения и тиражирования знаний. Особое внимание уделено проблемам подготовки исходных данных и интерпретации результатов, вопросам выбора аналитических платформ и внедрению систем консолидированного анализа данных. • Автор: BaseGroup Labs <
• 15.06.2005Интеграция Deductor с системой программ 1С:Предприятие 7.7
В популярной учетной системе 1С:Предприятие содержится много различной информации, которую можно и нужно использовать для решения задач глубокого анализа данных, желательно «обогатив» данные сведениями и из других источников. В статье описан один из способов интеграции 1С:Предприятия с аналитической платформой Deductor. Подобные методы можно использовать и для интеграции с другими Data Mining системами. • Автор: BaseGroup Labs <
• 17.11.2004Deductor:Credit - кредитование физических лиц
На фоне правовой неопределенности вопросов, связанных с кредитованием, перед банками возник целый ряд проблем снижения рисков и устранения случаев мошенничества. В данной статье перечислены основные проблемы кредитования физических лиц, а также способы их решения. Описаны современные методы решения проблем и формализации знаний при помощи методов Data Mining и готовое решение Deductor:Credit. • Автор: BaseGroup Labs <
• 29.10.2004Deductor:CRM - анализ клиентской базы
CRM системы содержат много полезной для анализа информации, но, к сожалению, в большинстве из них основной акцент делается на механизмы сбора данных. Deductor:CRM - аналитическое решение на платформе Deductor, демонстрирующее возможности Data Mining анализа данных на клиентах для решения таких задач как: анализ воздействия рекламы, сегментация клиентов, определение предпочтения товаров и т.п. • Автор: BaseGroup Labs <
• 23.04.2004Непрерывное вейвлет-преобразование в анализе бизнес-информации
В статье предлагается метод анализа бизнес-данных, позволяющий представить информацию в наглядном, удобном для изучения виде и сделать очевидными скрытые особенности бизнес-процесса. Благодаря наглядности представления информации в виде карты коэффициентов вейвлет-преобразования, часто достаточно беглого взгляда, чтобы увидеть влияние наиболее значимых факторов и быстро принять правильное решение. • Автор: Киселев Андрей <
