Русские документы
Ежедневные компьютерные новости RSS rusdoc.ru  Найти :
Новости
Последние поступления
Книжный магазин
  Hardware:
Видеоустройства
Системные платы
Процессоры
Мобильные устройства
Аудиосистема
Охлаждение системы
Накопители информации
КПК и ноутбуки
Телефоны и связь
Периферия
Система
Сети
Разные устройства
 
  Programming:
Web-разработка
Языки программирования
Технологии и теория
Разработка игр
Программная инженерия
 
  Software:
Операционные системы
Windows 7
Базы данных
Обзоры программ
Графика и дизайн
   
  Life:
Компьютерная жизнь
Разные материалы
   
Партнеры
Публикация
Правовая информация
Реклама на сайте
Обратная связь
Экспорт в RSS Экспорт в RSS2.0
    Читать в Яндекс.Ленте



Microsoft Pivot: новое в визуализации веб-контента

Раздел: Life / Компьютерная жизнь @ 08.12.2009 | Ключевые слова: microsoft pivot визуализация контекста версия для печати

Автор: Игорь Терехов
Источник: Компьютерра

Во второй половине ноября Microsoft Labs представила свою новую разработку - Pivot. Вчера я наконец-то получил регистрационный код и смог проиграться с ней самостоятельно, а не довольствоваться скупой видеопрезентацией. В конце статьи вы сможете найти этот код - его можно использовать ещё девять раз, поэтому если вы зашли сюда одним из первых, то вам несказанно повезло.

Штука от Microsoft получилась настолько необычная и в то же время простая, что коротко описать её довольно трудно. По сути Pivot - это инструмент для удобной работы с большими базами данных, каждый элемент которых может быть представлен в виде изображения. Самый простой пример: база данных пород собак. Каждая порода может быть проиллюстрирована, она также имеет множество атрибутов, по которым можно проводить отбор и сортировку. На коротком видео ниже, снятом на какой-то конференции, показана реализация этой идеи в Pivot.

 

 

Как вы видите, пользоваться Pivot довольно просто. В его основе лежат так называемые коллекции, которые объединяют большие группы похожих элементов. В идеале это может означать, что через некоторое время на сайтах, предоставляющих пользователю большой объём информации (например, на "Компьютерре-Онлайн") может появиться кнопочка “Get in Pivot” и тогда наши читатели смогут легко перемещаться по архиву статей, используя ключевые слова, видеть все связанные материалы и больше не жаловаться на плохо работающий традиционный поиск. 

Другой понятный пример использования - база данных "Яндекс.Маркет". Отбирать товары, наблюдая за красиво визуализированными процессами поиска и сравнения товаров, было бы намного удобнее и приятнее, чем сейчас. 

Нечто подобное уже сделано разработчиками Pivot с Wikipedia. Поработав с ней могу с уверенностью сказать - такой удобной энциклопедии мир пока не видел. Ниже находится ещё один видеоролик: на сей раз разработчики Pivot сами пытаются объяснить, что же они сделали и зачем это нужно. Про Wikipedia там тоже кое-что есть. 

 

 

Отдельно хочется заметить, что, несмотря на кажущуюся сложность всей этой технологии, "бэк-энд" у неё довольно простой. Для создания коллекций не требуется даже особых “программерских” навыков. Коллекции состоят из двух частей: непосредственно элементов, описанных в XML, и иллюстраций в формате Deep Zoom. 

Существуют три основных типа коллекций. Их разница заключается в ограничении на максимальной размер и в способности возвращать результаты произвольных пользовательских запросов. Наиболее простые коллекции - статические. Например, обложки журнала Sports Illustrated. Искать по ним, используя произвольные запросы, нельзя, но можно сортировать, работая с атрибутами и ключевыми словами. К примеру, отбирать все обложки, на которых изображены игроки футбольной команды Chicago Bears.

 

Динамические коллекции прямо противоположны статическим и здесь пример - Wikipedia. В таких коллекциях XML генерируется автоматически, есть поддержка пользовательских запросов: информация динамически подгружается и обрабатывается с внешнего источника. 

 

Наконец, третий тип коллекций - это связанные коллекции. Например, коллекция лучших фильмов от All Movie Guide состоит из отдельных, статических, но связанных между собой коллекций актеров и актрис. Соответственно, между ними можно свободно перемещаться. 

Для просмотра коллекций необходимо использовать особый браузер, который так и называется - Pivot. На самом деле, это такой доработанный IE 8, поскольку он умеет спокойно открывать и обычные сайты. Возможно когда-нибудь, если мои прогнозы в отношении кнопки “Get in Pivot” сбудутся, функционал этого отдельного браузера будет перемещен в настоящий Internet Explorer, но пока приходится довольствоваться дополнительным приложением. 

На картинке ниже вы видите архитектуру Pivot. Ничего сверхъестественного: набор файлов на сервере и локальный клиент, который знает, как их отображать в зависимости от того, зашёл ли пользователь на обычный сайт или обращается к коллекции.

 

А теперь вопрос к читателям: как вам кажется, этот новый способ представления информации в Интернете имеет шансы выжить, или он навсегда останется в стенах Microsoft Labs как это случилось с другими проектами (например, Thumbtack)? Чтобы ваш ответ был более осмысленным - вот обещанный код доступа к Pivot: 42A7 A3A3 5292 EDDF. Повторяю: использовать его смогут только первые 9 человек. Остальные могут запросить персональную копию на сайте Pivot или поискать в Google. 

В завершение - про системные требования, так как есть большая вероятность, что код вам и не понадобится. Необходимо иметь, по меньшей мере, Windows Vista, а в идеале Windows 7 с включенным интерфейсом Aero (Windows XP не поддерживается в принципе), процессор не ниже 2 ГГц, 2 Гб “оперативки” и полноценную видеокарту с 256 Мб собственной памяти. И самое главное: работает Pivot только на английских версиях Windows с американским форматом отображения даты и времени. К этому также необходим .NET Framework 3.5 SP1 и Internet Explorer 8. Таковы ограничения “технического превью” Microsoft Pivot.

Это интересно:








версия для печатиРаспечатать статью


Вернуться в раздел: Life / Компьютерная жизнь


Реклама:
Читать наc на:

Add to Google
Читать в Яндекс.Ленте






Rambler's Top100
© Copyright 1998-2012 Александр Томов. All rights reserved.