• 10.04.2012 Клиентская аналитика: Большой Брат знает, что ты купишь завтра и когда сменишь провайдера Если вы знаете, что один из ваших клиентов завтра проснётся с мыслью о покупке нового планшета — можно уже сегодня прислать ему письмо с кодом на скидку. Если вы понимаете, что по всем признакам клиент собирается перейти к другому провайдеру, можно повысить ему скорость, снизить цену или предложить что-то ещё. Это клиентская аналитика. • Автор: Alefima
• 11.03.2012 Data Mining в футболе: давайте оцифруем матч и всех посчитаем! Если вы видели фильм «Человек, который изменил всё», то уже почти всё знаете. Игроков нужно оценивать по массе показателей, причём интуиция работает далеко не всегда. С помощью аналитики можно в разы увеличить эффективность тренировок, найти новых игроков, которые помогут команде и просто повысить уровень игры. Аналитика рулит. • Автор: lesnikova
• 01.02.2011 Web Mining – анализ использования веб-ресурсов. Построение моделей Данная статья является заключительной по теме Web Mining. В ней рассмотрены дальнейшие действия по анализу использования веб-ресурсов после предобработки веб-данных. На примере показано, как можно в этой области использовать статистическую информацию, применить алгоритмы Data Mining: k-means, CLOPE, Apriori. • Автор: BaseGroup Labs
• 17.12.2010Web Mining: анализ использования веб-ресурсов, обработка веб-лога
Данная статья (вторая из цикла Web Mining) посвящена анализу использования веб-ресурсов. Это направление Web Mining временами также называют анализом потоков кликов (click stream analysis). В этой части рассказано о том, как устроен веб-лог: какие поля он включает, и чем они могут быть полезны. Также в ней рассматривается предобработка веб-данных, описание которой сопровождено примером. • Автор: BaseGroup Labs <
• 04.07.2010Web Mining – основные понятия
С помощью методов и алгоритмов Data Mining можно обнаружить, найти зависимости и знания в сети Интернет. Именно такая технология, как Web Mining, помогает этого достичь. В первой статье из цикла, посвященного Web Mining, рассмотрены основные понятия и элементарные принципы функционирования сети Интернет, которые необходимо знать, занимаясь анализом веб-данных. Также там описывается общее представление о Web Mining: определение, этапы, категории. • Автор: BaseGroup Labs <
• 10.05.2010Применение Data Mining для повышения лояльности клиентов
Практически все компании пытаются внедрять программы повышения лояльности. Однако, трудоемкость запуска и функционирования таких программ такова, что достижение результата реально возможно только при использовании методов интеллектуального анализа данных - Data Mining. В статье будет рассмотрен пример одного из наиболее популярных подходов к повышению лояльности – Direct Marketing. • Автор: BaseGroup Labs <
• 26.11.2009EМ - масштабируемый алгоритм кластеризации
Использование EM алгоритма для решению задач кластеризации открывает возможности для работы с очень большими объемами данных, поскольку он является масштабируемым. В основе идеи работы алгоритма лежит предположение, что кластеризуемые данные представляют собой смесь нормальных распределений, а данные внутри каждого кластера подчиняются нормальному распределению с заданными параметрами. Алгоритм особенно эффективен в случаях, когда имеет место перекрытие кластеров. • Автор: BaseGroup Labs <
• 10.02.2009Анализ больших объемов данных
Обычно, когда говорят о серьезной аналитической обработке, особенно если используют термин Data Mining, подразумевают, что данных огромное количество. Анализ огромных баз данных – это нетривиальная задача, которая в большинстве случаев не решается "в лоб", однако современные базы данных и аналитические платформы предлагают множество методов решения этой задачи. При разумном их применении системы способны перерабатывать терабайты данных с приемлемой скоростью. • Автор: BaseGroup Labs <
• 18.04.2007Механизмы интеграции аналитической платформы Deductor со сторонними приложениями
В Deductor не предусмотрено средств ввода данных – платформа ориентирована исключительно на аналитическую обработку. Первичные данные обычно хранятся в различных СУБД, учетных системах, офисных документах. Для использования информации, хранящейся в разнородных системах, предусмотрены гибкие механизмы импорта-экспорта. Взаимодействие может быть организовано при помощи пакетного выполнения, работы в режиме OLE сервера и обращения к Deductor Server. • Автор: BaseGroup Labs <
• 12.11.2006Применение логистической регрессии в медицине и скоринге
Логистическая регрессия – один из популярных Data Mining алгоритмов при помощи которого можно обнаружить линейную зависимость между входными и выходными переменными. Преимуществом логистической регрессии по сравнению с более сложными методами анализа является то, что данная модель является достаточно наглядной, а использование ROC-анализа позволяет сравнивать модели и подбирать оптимальный порог отсечения. Материал показывает, как это делается в медицине и скоринге. • Автор: BaseGroup Labs <
• 06.11.2006Логистическая регрессия и ROC-анализ - математический аппарат
В статье рассказывается о математическом аппарате и назначении бинарной логистической регрессии – популярного Data Mining алгоритма для решения задач регрессии и классификации. ROC-анализ тесно связан с бинарной логистической регрессией и применяется для оценки качества моделей: позволяет выбрать аналитику модель с наилучшей прогностической силой, проанализировать чувствительность и специфичность моделей, подобрать порог отсечения. • Автор: BaseGroup Labs <
• 28.08.2006Непрерывные генетические алгоритмы - математический аппарат
В статье рассказывается о генетических алгоритмах, в которых хромосома представляется вектором вещественных чисел. Такой вид ГА получил название непрерывного генетического алгоритма (Real-Coded GA). В отличие от классического ГА, в real-coded алгоритме нет необходимости в операциях кодирования/декодирования, поэтому он более предпочтителен для решения задач оптимизации в непрерывных пространствах. Вы узнаете о преимуществах непрерывных ГА и познакомитесь с наиболее популярными их реализациями. • Автор: BaseGroup Labs <
• 09.08.2006Инструменты data mining: что лучше выбрать?
В фокусе статьи - практическое использование инструментов data mining в организации для выявления новой информации и управления бизнес-процессами и знаниями • Автор: Подготовлено: по материалам зарубежных сайтов Перевод: Intersoft Lab <
